推动智能网联汽车产业链上下游协同创新

xinwen.mobi · 发表于 3 天前

推动智能网联汽车产业链上下游协同创新
重庆科学会堂内，中汽创智携手多家战略伙伴发布“人-车-路-云-星”全维信息技术平台联合创新体，标志着中国智能网联汽车产业从“单点智能”迈向“全域全场景”生态的新阶段。

智能网联汽车作为汽车产业变革的战略高地，已进入规模化发展的关键期。我国在这一领域已建成涵盖智能座舱、自动驾驶、网联云控等的完整产业体系，搭载组合驾驶辅助功能的乘用车新车销量占比超过60%。

然而，产业仍面临安全性认可度不足、测试验证覆盖率不够、商业闭环未形成等挑战，亟需通过产业链上下游协同创新实现突破。

01 产业现状：从“跟跑”到“并跑”的跨越
全球汽车产业正经历智能化变革，中国智能网联汽车在政策法规、技术产品、示范规模上取得显著进展，总体处于全球“并跑”水平。

2025年1-7月，我国具备组合驾驶辅助功能（L2级）乘用车销量约776万辆，渗透率已达62%。

我国已累计开放测试示范道路35000公里，发放测试示范牌照超1万张、测试里程超2亿公里。

在“车路云一体化”这一国际率先提出的技术路线上，我国已从试点探索迈入场景规模化应用的关键期。

02 协同模式：打破壁垒，构建创新生态
智能网联汽车的发展是一场携手并进的征程，必须打破行业壁垒，构建开放、协同、共赢的产业生态。

“人-车-路-云-星”全维信息融合

中汽创智联合中国一汽、东风汽车、长安汽车等合作伙伴，行业首发基于天地融合的“人-车-路-云-星”全维信息技术平台联合创新体。

该平台明确“车为终端、路为延伸、云为中枢、星为链接”的定位分工，通过天地协同破解复杂环境运行难题。

“车路云一体化”中外协同

在SAECCE 2025期间，“车路云一体化中外车企一致行动”发车仪式汇聚了15家中外主流车企，包括一汽、东风、长安、丰田、广汽、比亚迪等。

这是全球最大规模实现跨国界、跨品牌车辆在统一云控平台下的协同演示，成为行业发展的重要标志性事件。

03 技术突破：共性技术底座与关键核心技术
共性智能底座构建

中汽创智展示的共性智能底座通过沙盘演绎应用场景，具象化呈现车用操作系统、AI基础服务平台、车路云星平台运作及信息安全服务等产品。

低轨卫星通信融合

基于天地融合的全维信息平台以端到端智驾、车路云一体化、低轨卫星通信为底座，突破数据融合、天地通信等关键领域。

创新平台建设提速

全国首个智能网联汽车全价值链技术创新综合性基地——中汽中心智能网联科技创新基地已于2025年10月24日开工建设。

这一总投资近20亿元的标杆项目，规划建设36个先进实验室集群，预计2028年建成投入使用，实现智能网联汽车研发测试技术领域全覆盖。

04 数据驱动：高质量数据集与治理体系
驱动汽车智能化发展的关键并非海量原始数据，而是经过系统治理的高质量数据。

中汽创智创新构建“标准、技术、管理、合规”四位一体的数据治理体系，通过建立数据质量标准、突破治理关键技术、强化质量管控与合规建设，实现数据在全生命周期的质量提升。

治理后的高质量数据在流通与应用中有效转化为经济收益，赋能研发、生产与服务等多个环节，充分印证“治理即收益”。

中汽创智协同中国汽车工程学会和国家智能网联创新中心发起共建智能网联汽车场景数据资源平台，联合制定场景数据共建协同机制，共同构建场景数据共享共用生态。

05 政策保障：完善法规标准与创新监管
政策体系持续完善

北京市经济和信息化局、北京市交通委员会等多部门联合印发《北京市依法推进自动驾驶汽车创新应用实施方案》，加快推进自动驾驶汽车政策体系建设。

方案包括制定道路测试与示范应用政策体系、道路应用试点政策体系，以及推动自动驾驶汽车标准体系建设。

标准制定加速推进

工业和信息化部副部长辛国斌表示，将加快组合驾驶辅助、自动驾驶等相关标准制定，推动人工智能与汽车产业创新深度融合。

我国已制定发布国家、行业及团体标准近百项，其中三项强制性国家标准覆盖整车安全、功能安全与信息安全，为产业划定“安全红线”。

监管沙盒先行先试

通过设立监管沙盒的方式，打造适度超前、具备容错纠错机制的政策管理体系，为自动驾驶汽车创新发展提供包容审慎的监管环境。

06 基础设施：智能化道路与通信网络
路侧基础设施智能化

安徽省在行动方案中明确提出，分区域、分等级实施道路智能化改造，在城市重要路口、路段和区域，率先实现交通信号、交通标识标线、道路视频监控等设施的智能化改造。

通信网络升级

构建5G-V2X融合网络，灵活运用5G网络切片技术和UPF下沉策略，为智能网联汽车提供实时高效的数据传输能力。

重庆市车路云一体化应用试点范围已超5000平方公里，道路里程超2500公里，率先建成标准化城市级云控基础平台。

算力设施布局

依托“合肥—芜湖”智能网联新能源汽车产业龙头效应，推进汽车产业云服务中心节点建设。

发挥芜湖数据中心集群优势，加快打造长三角枢纽芜湖集群算力公共服务平台，增强智能网联算力支撑能力。

07 应用场景：多元化示范推广
规模化示范应用

全国20个“车路云一体化”应用试点城市（联合体）已提炼出十大功能场景，涵盖交通信号灯信息服务、交通事件信息预警、协同式弱势交通参与者避撞等。

这些场景通过车路云协同实现信息发送、风险预警、轨迹规划，为智慧公交、无人配送、智慧出行乘用车、城市物流等系统商业化落地提供有效支撑。

特色场景打造

安徽省推动智能网联商用车示范运营，畅通园区—园区、厂区—仓库、厂区—港口、厂区—物流堆场的物流循环。

推广自动驾驶接驳巴士场景模式，鼓励大型园区开展自动驾驶通勤接驳专线建设。

企业差异化探索

小鹏汽车以“三重融合”破局，实现智能硬件与软件、云端技术与大数据、车辆与外部生态的协同互通。

北汽集团即将完成基于T55芯片的舱驾融合系统量产上车，仅用72 TOPS算力就集成城市NOA、记忆泊车等功能，较传统方案降低成本超20%。

在北京高级别自动驾驶示范区，94个应用生态服务接口开放共享，路侧通信设备直连通信建设规模和车辆推广数量居全国前列。这一幕正是中国智能网联汽车产业链上下游协同创新的缩影。

随着“车路云一体化”应用试点从探索走向深化，各试点城市已提炼出十大功能场景，涵盖交通信号灯信息服务、交通事件信息预警等多元应用。

这标志着智能网联汽车正从技术概念走向规模化商业应用。

产业协同不是一句口号。中汽中心智能网联科技创新基地开工建设、“人-车-路-云-星”全维信息技术平台发布、“车路云一体化中外车企一致行动”……

这些实实在在的举措，正推动中国智能网联汽车从“单点智能”迈向“全域全场景”生态，为全球汽车产业转型提供中国方案。

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