国家数据基础设施建设先行先试中将加强场景应用

xinwen.mobi · 发表于昨天 19:40

国家数据基础设施建设先行先试中加强场景应用
数据基础设施正从“建得好”向“用得好”转变，一场以场景驱动的数据要素价值释放浪潮即将到来。

国家数据局近日发布了《关于在国家数据基础设施基础设施建设先行先试中加强场景应用的实施方案》，明确加强场景建设是推动数据基础设施从“建得好”向“用得好”转变的重要抓手。

方案提出“以用促建、以建保用”的双轮驱动理念，旨在通过场景应用牵引驱动国家数据基础设施高水平建设和发展。

这一实施方案的推出，标志着我国数据基础设施建设正式进入应用导向的新阶段，培育全国一体化数据市场、释放数据要素价值的关键路径。

01 方案背景与意义
国家数据局近日印发的《关于在国家数据基础设施建设先行先试中加强场景应用的实施方案》是对二十届三中全会关于建设和运营国家数据基础设施，促进数据共享改革任务的具体落实。

该方案于2025年10月28日正式由国国家数据局综合司发布，文号为“国数综科基〔2025〕114号”，标志着国家数据基础设施建设进入了 “以用促建” 的新阶段。

方案明确指出，加强场景建设是推动数据基础设施从“建得好”向“用得好”转变的重要抓手。

这一转变旨在解决数据“供不出、流不动、用不好”的难题，培育全国一体化数据市场、释放数据要素价值的关键路径。

02 “以用促建、以建保用”核心理念
方案提出了 “以用促建、以建保用” 的核心原则，构建了场景与设施互建互促的良性循环机制。

“以用促建”强调强化场景应用对国家数据基础设施建设的牵引作用，通过场景应用驱动设施功能完善、促进设施迭代升级。

这一理念确保设施建设与实际需要同频共振，将数据基础设施潜能转化为实际效能。

“以建保用”则是依托数据基础设施开展数据高效汇聚共享、流通交易、开发利用，支撑跨主体协同、高性能调用、高安全保障。

通过提升国家数据基础设施对场景落地的支撑能力，激发数据在跨区域、跨主体、跨平台流通利用中的创新活力。

03 八大技术创新应用场景
数据全域智能检索
基于统一目录及目录分发同步机制，利用智能体技术，支持精准、高效、智能的数据产品、数据需求发现。

这一场景将大幅提升数据资源的可发现性和可利用性，为数据要素的市场化配置奠定技术基础。

数据安全可信高效传输
面向科学数据、气象监测、遥感影像、人类遗传基因等领域的大颗粒数据传输需求。

提供高带宽、低时延的数据传输、交付服务，支持传输路径动态调度、带宽弹性分配、安全分级保护。

跨地域跨主体联合加工
面向多方高价值数据融合分析场景，通过多方安全计算、数据沙箱、联邦学习等技术。

构建安全可信的数据联合加工环境，支持多方在安全可信加工环境中开展联合建模与加工分析。

匿名化流通与数据使用控制计量
面向个人敏感数据使用需求，采用隐私保护计算、密态计算等技术对数据进行匿名化加工。

并通过技术手段避免匿名化数据被第三方数据关联还原，保障个人信息安全。

同时，基于数据使用控制和智能合约技术，实现对数据用法、用量、用时、用次的精细授权和动态管控。

远程数据治理与大模型训练推理
通过在数据源部署安全可信连接器，使数据加工治理方能够为数据持有方提供远程数据治理服务。

面向大模型训练推理场景，提供数据清洗、数据规约、特征构建、模型分层切割、弹性算力、可信传输、安全保障等服务。

智能体协同
面向数据基础设施支持智能用数供需匹配、需求登记、智能推荐等服务需求。

通过提供标准化MCP接口，支持智能体接入、交互和协同，打造智能化的数据应用生态。

04 公共数据授权运营与行业应用
公共数据授权运营
依托数据基础设施支撑公共数据登记、加工处理、授权运营等制度机制落地。

发挥数据基础设施对各类数据的融合应用作用，为交通物流、医疗健康、基层治理、气象服务等领域公共数据“跑起来”示范场景建设提供安全可信环境。

方案明确支持公共数据按照 “原始数据不出域、数据可用不可见、数据可控可计量” 等要求。

以数据专区、分层解耦、跨域共用、分级共享等形式向社会提供。

行业典型应用
在行业应用方面，方案明确提出依托数据基础设施支撑工业制造、现代农业、文化旅游等领域“数据要素×”典型场景落地。

激发数据要素乘数效应。

在金融领域，发挥数据在服务优化、产品创新、普惠覆盖、风险管控等方面作用。

在制造业，则重点发挥数据在柔性生产、创新研发、协同供应链、智能决策、绿色转型等方面作用。

方案还特别提到通过AIGC内容共创提升文旅内容生产效率，支撑沉浸式文旅、线上展览、云端演出等场景落地，孵化文旅新业态。

05 创新探索与组织保障
探索拓展创新应用场景
方案鼓励依托数据基础设施开展数据智能封装、可信高速传输、多模态全域存储等前沿技术探索和创新场景建设。

支持龙头企业、科研机构依托数据基础设施联合开展前沿技术适配验证，为场景规模化推广提供技术支撑。

全方位组织保障措施
为保障方案顺利实施，国家数据局将建立跨部门协调机制，强化政策支持。

行业主管监管部门、地方数据管理部门要为数据基础设施场景应用提供数据供给，建立数据资源发现渠道，有效促进供需对接。

在安全保障方面，先行先试建设任务承担单位要加强数据基础设施安全能力建设。

落实数据分类分级、个人信息保护、网络安全等级保护等要求。

国家数据局还将组织数据基础设施场景应用赛事和案例征集活动，激励社会各界共同挖掘场景建设。

及时总结经验、复制推广。

06 先行先试的地方实践
福州市作为国家数据基础设施首批先行先试城市，以“数联榕城”为愿景，在福建率先构建区域统一、横纵贯通的数据流通基础设施体系。

为破解数据“供不出、流不动、用不好”难题，福州创新构建 “1中心节点+N行业节点” 架构：中心节点承接国家数据基础设施相关标准并实施全流程安全监管。

行业节点深耕纺织新材料、新型显示等特色产业及医疗影像云等民生领域，形成“全域覆盖、按需接入”生态。

通过整合市公共数据开发利用平台、省工业互联网平台等资源，福州正努力推动公共数据与产业数据价值倍增。

这条“数据高速路”，将打造覆盖广泛、连接多级、融合创新的数据流通枢纽，为数据基础设施建设和运营、数据要素市场化改革贡献可复制的福建范式。

随着方案落地，数据基础设施将不再是冰冷的技术架构，而成为支撑数据要素市场化配置的活跃生态系统。

数据只有在使用中才能创造价值，这一简单却深刻的道理正是方案的核心所在。

从政府大厅到工厂车间，从科研机构到田间地头，数据的顺畅流动与高效利用将催生出一个更加智能、高效、安全的数字中国新图景。

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